基于改进的K-均值聚类信源数目估计算法_论文

发布时间:2021-09-17 21:17:58

第 3 卷 第 1期  3 21 0 1年 2 月  探 测 与 控 制 学 报  J u n I f tc i n & Co to   o r a    e t o De o nrl Vo. 3No 1 I3 .  Fe . 0 1 l 2 1  b 基 于改进 的 K 均值 聚 类信 源 数 目估 计 算 法  - 马  丁 , 宋  崇  ( 放军 9 8 1 队 。 宁 葫芦 岛 解 15 部 辽 150 ) 2 0 0  摘  要 : 针对盖尔圆盘法在低信噪 比和少快拍数背景下进行信 源数 目 计时会 出现错 误判断 的问题 , 出了 估 提   色噪声背景下改进的 K 均值聚类信源数 目估计方法 。 出数据相关矩阵后按照信 号和噪声 的类均值对信号特  _ 求 征值和噪声特征值进行 K 均值聚类 , _ 然后不断更新类均值直到信号特征值收敛。计算机仿真实验证明了该 方  法在低信噪 比和少快拍数时的估计成功概率 高于盖尔圆盘法。   关键 词 : 信源个数估计; 色噪声; _ K 均值聚类  中图分类号 :N l. 文献标 志码 :   文章编 号 :0819 (010-02 4 T g17 A 10"1421)1 3-   - 0 0 Es i a i n M e h d f r t e Nu b r o   o r e   tm to   t o   o  h   m e   f S u c s Ba e   n M o i e   m e nsCl s e i g sdo   d f d K- a   u t r n   i M A  n S Dig. ONG  o g Ch n   ( 1 5   i o   A , u u a   2 0 0, ia   9 8 1 un t fPL H l d o 1 5 0 Ch n )   Ab ta t I  iw f h  r be  fief in     w NR n  ess a s o swh nu igsg a o ren mb r s r c :n ve o   ep o lmso   fi e t nl S t n c i o a dls n p h t  e  sn  in l uc  u e  s e t t n me h d o   r c g r   ik GDE) a   r v dK — a sme h d b s d o   ls e ig a g rt m  n   si i   t o   f ma o Ge s h o i d s s( n ,ni mp o e   me n   t o   a e   n c u t rn   lo ih a - d rc l r d n ie b c g o n   s p o o e   o e t t   u e   f sg a  o r e . t r g tig t e c r ea i n e  o o e   o s   a k r u d wa   r p s d t   s i e n mb r o   in ls u c s Afe   e t   h   o r lt   ma n o a rx we c n tu t d a d s i u s   rt i  sn   me n   l s e i g i  e s n a c r i t   h   i r n e b — m ti ,   o s r ce     it g ih c i ra u i g K - a s cu t rn  n r a o   c o d n  o t e d fe e c   e   n e g f t e  h  in l n  os ie v le ,h nsg a n  os ie v le  r ls ie   t wo kn sb  lse  we n tesg a  d n ieeg n au s t e  in l d n ieeg n au swe eca sf i ot  id   ycu t- a a i n d r   t o ,h n c u t rn   a swa  mp o e   n i sg a  ie v l e   r   o v r e t C mp t r s ua i n i me h g n d t e   l s e i me n   si r v d u t   i n l g n a u s we ec n e g n . o g l e u e  i lto   m r s lsp o e   h tt e s c e s u  r b b l y o  h   t o   s b te  h n GDE u d rl w  NR  n   s   n p   e u t  r v t a  h   u c s f l o a i t   ft eme h wa   e t rt a   d p i d   n e  o S a d l ss e a — s o s c n iia . h t   o dto s   K e   r s:in l o re  u e si t n c lr   os ;K — a scu trn y wo d s a  u c sn mb re t g s mai ;oo e n ie o d me n  lsei  ‘   0 引言    息论 准则 ( C: a eI fr t n C i r )1、 AI Ak i  nomai   r ei L 最  k o t a ] 小 描述 长 度 ( L:Mii m  ecit nL n t ) MD nmu D sr i   e gh  po - 信 ] C或 MDL准 则 获  在超分 辨测 向技 术 中 , 确估 计 信 源 数 目 占有  准则口3, 源 个 数 由最 小 化 AI 准

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