JVM调优总结(七)-典型配置举例1

发布时间:2021-11-30 03:31:20

以下配置主要针对分代垃圾回收算法而言。


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堆大小设置

年轻代的设置很关键


JVM中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。


典型设置:



java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g ?Xss128k


-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M。


-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。


-Xmn2g:设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。


-Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为 256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。




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java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0


-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5


-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6


-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。


-XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论。


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回收器选择

JVM给了三种选择:串行收集器、并行收集器、并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断。


吞吐量优先的并行收集器


如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等。


典型配置:



java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20


-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集。


-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。




java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC


-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。




java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC? -XX:MaxGCPauseMillis=100


-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。




n java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC? -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy


-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开。


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响应时间优先的并发收集器


如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。


典型配置:



java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC


-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置。


-XX:+UseParNewGC: 设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值。




java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection


-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理,所以运行一段时间以后会产生“碎片”,使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。


-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩。可能会影响性能,但是可以消除碎片


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辅助信息

JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用。主要有以下一些:


-XX:+PrintGC:输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]


-XX:+PrintGCDetails:输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]


-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用
输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]


-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间。可与上面混合使用。输出形式:Application time: 0.5291524 seconds


-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用。输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds


-XX:PrintHeapAtGC: 打印GC前后的详细堆栈信息。输出形式:


34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:


def new generation?? total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)


eden space 49152K,? 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)


from space 6144K,? 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)


to?? space 6144K,?? 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)


tenured generation?? total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)


the space 69632K,?? 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)


compacting perm gen? total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)


?? the space 8192K,? 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)


ro space 8192K,? 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)


rw space 12288K,? 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)


34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:


def new generation?? total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)


eden space 49152K,?? 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)


? from space 6144K,? 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)


? to?? space 6144K,?? 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)


tenured generation?? total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)


the space 69632K,?? 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)


compacting perm gen? total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)


?? the space 8192K,? 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)


?? ro space 8192K,? 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)


?? rw space 12288K,? 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)


}


, 0.0757599 secs]


-Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。



转载于:https://my.oschina.net/abcijkxyz/blog/720288

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